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2019

深度学习预备知识

03-20

简单理解主成分分析(PCA)

03-18

Moore-Penrose伪逆矩阵

03-18

贝叶斯概率的理解

03-14

奇异值分解

03-13

牛顿法与拟牛顿法

03-07

2018

阻抗控制与导纳控制

12-10

参数估计基础-预测误差法

07-09

Deep-Learning-学习笔记1

07-09

单纯形算法

03-26
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