PyTorch自动求导Autograd中的backward

03-28

神经网络的种类

03-20

常用激活函数

03-20

感知器及其训练法则

03-20

深度学习预备知识

03-20

简单理解主成分分析（PCA）

03-18

贝叶斯概率的理解

03-14

奇异值分解

03-13

牛顿法与拟牛顿法

03-07

参数估计基础-预测误差法

07-09